Внедрение ИИ в бизнес

Автоматизируем старые задачи. Не создаём новых проблем.

Мы не меняем вашу систему — ИИ ложится слоем поверх привычных процессов. Поддержка, документы, найм, финансы: рутина уходит машинам, решения остаются за людьми.

Заказать консультацию 30 минут, ни к чему не обязывает

11 → 2 минвремя ответа поддержки Klarna после внедрения ИИ

−60%времени на найм у Sopra Steria с ИИ-скринингом

360 000 чручной работы юристов в год заменила система JPMorgan

$150 млнв год экономит Alibaba на собственных ИИ-ботах

01 — ЧТО АВТОМАТИЗИРУЕМ

Задачи, которые мы уже умеем закрывать

Никакой экзотики: берём процессы, которые каждый день съедают часы ваших сотрудников, и отдаём их машине.

01 Поиск по базе знаний ИИ находит ответ в документах, регламентах и переписках компании за секунды. →

02 Поддержка клиентов Ассистент сам отвечает на типовые обращения, сложные — передаёт людям. →

03 Извлечение данных из документов Вытаскивает нужные поля из договоров, счетов и таблиц — без ручного ввода. →

04 Первичный анализ финансов Сводит отчёты и подсвечивает отклонения раньше, чем их заметит человек. →

05 Заполнение шаблонов Word, Excel, Google Docs — документы собираются сами по вашим данным. →

06 Скрининг резюме Отбирает релевантных кандидатов и возвращает рекрутеру часы на живые интервью. →

07 Интеграции по API Связываем ИИ с любыми вашими сервисами: CRM, ERP, мессенджеры, 1С. →

08 Собственный ИИ компании Модель, которая знает ваши данные и работает внутри вашего контура. →

02 — ПРИНЦИПЫ

Как мы работаем

Четыре правила, из-за которых наши внедрения доживают до продакшена, а не до презентации.

правило первое

Автоматизируем старое

Не создаём новых проблем — забираем те, что уже годами отнимают время вашей команды.

правило второе

Поверх, а не вместо

Не ломаем вашу систему: ИИ ложится слоем поверх привычных процессов и инструментов.

правило третье

Инженерия, не вайбкодинг

Не доверяем важное сгенерированному коду вслепую — ключевые инженерные решения принимаем сами.

правило четвёртое

Метрики до и после

Перед стартом замеряем, сколько часов и денег съедает процесс. После внедрения показываем разницу в цифрах.

03 — КЕЙСЫ

Что это даёт в цифрах

Четыре известных внедрения из мировой практики — тот же класс решений мы собираем под ваш масштаб и бюджет.

Финтех · поддержка клиентов

Klarna: ИИ-ассистент в поддержке

За первый месяц ассистент взял на себя две трети всех обращений — объём работы 700 агентов. Прогноз эффекта — $40 млн прибыли за первый год.

11 → 2 минвремя решения обращения

до

11 мин

с ИИ

~2 мин

Банк · извлечение данных из документов

JPMorgan: система COIN читает договоры

COIN извлекает ~150 атрибутов из 12 000 кредитных договоров за секунды. Раньше это стоило ~$144 млн трудозатрат юристов в год. В проде с 2017-го, точность выше ручной.

360 000 ч → сек.разбор договоров за год

вручную

360 тыс. ч

COIN

секунды

IT-консалтинг · скрининг резюме

Sopra Steria: ИИ-отбор кандидатов

ИИ-движок Skillate подключили к найму: матчинг резюме, предскрининг, обратная связь кандидатам — прямо внутри привычной HR-системы.

−60%времени на закрытие вакансии

до

100%

с ИИ

40%

E-commerce · собственный ИИ

Alibaba: свой ИИ на пиковой нагрузке

Собственные боты для покупателей и продавцов: в сезон — более 2 млн сессий в день. Экономия ~$150 млн в год и +25% к удовлетворённости клиентов.

75%обращений закрывает ИИ без человека

онлайн

75%

горячая линия

40%

«Мы не делаем ИИ ради ИИ. Если для вашей задачи он не нужен — скажем об этом честно»

Принцип №1с него начинается каждый наш проект

04 — КОНТАКТ

Обсудим, что ИИ снимет с вашей команды?

30 минут разговора о ваших процессах: покажем, где автоматизация окупится, — и честно скажем, где она вам не нужна.

Заказать консультацию